التخطي إلى المحتوى

الثورة الرقمية للزراعة الثورة الرقمية للزراعة والهدف من هذا التحول هو إنتاج المزيد من الأغذية من الزراعة

بأقل من ذلك. هذا هو انخفاض كميات المواد الكيميائية الزراعية، وأقل الآلات الثقيلة، والمياه أقل، لا أرض

إضافية، والأهم بالنسبة للمزارعين أنفسهم، وقت أقل.

ثلاثة تطورات كبيرة قد رن في بداية الثورة الرقمية الزراعية

أولا ، وتطوير تكنولوجيا الاستشعار التي هي على حد سواء صغيرة بشكل مدهش ، والأهم من ذلك ، رخيصة.

ثانياً، تقنيات الاتصالات المطلوبة لنقل البيانات بين المجال والسحابة الحاسوبية،

ثالثاً، التكنولوجيا لمعالجة كميات المعلومات المذهلة بالذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) والتعلم الآلي.

تقول سوزان ماكوتش :

مديرة معهد كورنيل للزراعة الرقمية: “قد يساعد هذا المزارع على معرفة أن هناك شيئًا ما تختمر في القطيع أو

البستان يحتاج إلى اهتمام. ويتوقع ماكوتش أن أجهزة الاستشعار في أنظمة الري يمكن أن تصمم لاستقبال

الإشارات التي تبث من الأقمار الصناعية لاتخاذ قرارات حول ما إذا كان سيتم سقي المحاصيل أم لا – ولكن فقط إذا كانت الأرض جافة ولا يتوقع هطول أمطار.

“هذه هي الطريقة التي تتزوج إنترنت الأشياء مع إنترنت الأشياء الحية ، وهذا يحتاج إلى قدرات ضخمة على

تفسير البيانات” ، كما تقول. “على سبيل المثال، نحن نعمل حاليا مع الأبقار الحلوب، ووضع

nanosensors في رومين من البقرة بحيث عندما لا يتم المجتر بطريقة صحية، والمزارع والأطباء البيطري

يمكن تحديد الحيوانات التي تواجه مشاكل قبل أن تكون هناك أعراض.”

حتى الآن معظم التقدم في هذه الصناعة قد انخفض تحت ما يسمى فضفاضة “الزراعة الدقيقة”، حيث ظهور النظام العالمي لتحديد المواقع والتقدم في الآلات الزراعية قد سمحت للمزارعين لزرع المحاصيل بشكل أكثر دقة، وعلاج، وحصاد، على الرغم من أن التركيز كان عادة على المحاصيل الزراعية السلعية واسعة النطاق مثل القمح، فول الصويا، والناغولا (المعروف أيضا باسم بذور اللفت). وقد اقترنت هذه التكنولوجيا الآن بصور الأقمار الصناعية والطائرات بدون طيار لرصد مستويات العنوية وتغطية المظلة، وتحليل التربة، وأنماط الطقس، وبيانات غلة المحاصيل التاريخية من حقول محددة يتم تغذيتها بعد ذلك في أنظمة سحق البيانات التي تستخدم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتوجيه عملية صنع القرار في المزرعة.